推動巨量資料分析的未來發展(Data Computing Appliance)

因應爆炸式增長的資料量、新的資料類型和日益嚴峻的競爭挑戰，催生了資料分析技術和新的資料採擷利用方法。

舊式資料管理體系結構已有的幾十年歷史，已達到規模限制使它們不適合用於分析大資料。資料資產快速增長，資料類型和結構千變萬化，並需要複雜的機制來從這些資料資產挖掘及開發他的價值，這一切使傳統體系結構不堪重負。

Pivotal™ Data Computing Appliance (DCA) 是一個集成式的分析平臺，可在單個集成式應用裝置中加快大資料資產的分析。通過集成 Pivotal Analytic Database（用於對結構化資料運行針對分析而優化的 SQL）和 Pivotal 的 HD 版本（用於對非結構化資料進行基於 Hadoop 的處理）、Pivotal 合作夥伴分析、BI 和 ETL 應用程式，可提供靈活性並擴大向用戶提供的功能範圍。以預配置的應用裝置形式交付可保證實現快速的部署、簡化的管理和業界領先的總體擁有成本。

DATA COMPUTING APPLIANCE 功能特性

極高的分析性能

Pivotal Data Computing Appliance (DCA) 的核心是 Pivotal Analytic Database（一個針對分析和業務智慧 (BI) 處理而優化的無共用大規模並行 SQL 關係 MPP 資料庫）和Pivotal 的 HD 版本（一個受支持的 Apache Hadoop 商業版）。Pivotal DCA 的核心原則是讓 SQL 和 MapReduce 處理更靠近資料，從而在根據需要在資源之間高效地傳輸資料的同時在 MPP 體系結構之上並行運行分析。這樣的結果是以合理的總體擁有成本獲得了業界領先的大資料分析性能。

業界領先的靈活性和可擴展性

Pivotal DCA 已按使用者的需要進行配置，交付時即可立即運行，幾小時內就可以部署完成。可以按使用者的需要自訂功能，並從支援資料庫、Hadoop 和合作夥伴應用程式（如分析、資料視覺化、機器學習、BI 和 ETL）的模組中選擇。

完成部署以後，可以通過添加模組來線性擴展 DCA容量。還可以通過添加新的模組類型來添加新功能。DCA 可具有從 ¼ 機架到 12 機架不等的配置，可通過混合使用模組類型來支援廣泛的配置。

應用裝置範圍的一致管理

無論採用什麼配置，都可以輕鬆管理 DCA，因為所有模組均通過應用裝置範圍的管理工具 Pivotal Command Center 進行管理和監控。與 SNMP 網路管理系統的集成可説明 DCA 輕鬆適應大多數資料中心管理框架。

PIVOTAL ANALYTIC DATABASE 功能特性

針對分析而優化的 SQL 處理

DCA 中的資料庫模組運行 Pivotal Analytic Database，這是一個針對分析處理而進行了全面優化的 SQL 資料庫。通過安裝已重新設計來並行運行的可用演算法，Pivotal Analytic Database 執行統計和分析演算法的速度可比傳統 SQL 資料庫快 10 至 100 倍。

業界領先的並行資料載入

與競爭應用裝置不同，Pivotal Analytic Database 可並行接收資料，載入速度和 Hadoop 資料接收速度可以加快 2 到 5 倍。載入和接收速度可隨系統規模而線性擴展，使得 Pivotal DCA 在資料接收方面處於業界領先地位。

PIVOTAL ANALYTIC DATABASE 可使用 DCA 模組進行

Pivotal Analytic Database 專為 DCA 提供的大規模並行處理 (MPP) 環境而設計。利用 MPP，使用者可以通過添加模組來線性擴展 Pivotal Analytic Database 容量、載入速度和性能。模組可以輕鬆添加，服務中斷僅限於幾分鐘，可以將資料重新分佈操作安排在維護間隔中進行。

企業級可用性

Pivotal DCA 提供了針對存儲、查詢處理和互連的多級別自我修復容錯功能，可滿足對任務最關鍵的應用程式的可靠性要求。

Pivotal DCA 提供了針對存儲、查詢處理和互連的多級別自我修復容錯功能，可滿足對任務最關鍵的應用程式的可靠性要求。

有關 DCA 模組規格，請參見下表

 表 1：Pivotal Analytic Database 和 Pivotal 的 HD 版本模組規格

系統性能和容量

帶 Pivotal Analytic Database 計算模組和 Pivotal Analytic Database 標準模組的 Pivotal DCA 的性能和容量可按照下面的圖表進行擴展：

表 2：Pivotal Analytic Database 容量、掃描速度和載入速度